بهینه‌سازی سازه‌های فضاکار تحت قید فرکانس و متغیرهای اندازه و شکل با الگوریتم گرگ خاکستری(GWO)

چکیده در این مقاله به بهینه سازی خرپاها، شامل خرپای دو بعدی ۱۰ عضوی، ۳۷ عضوی و خرپای سه بعدی ۷۲ عضوی تحت قید فرکانس و متغیرهای اندازه و شکل با الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته شده است. در این راستا، الگوریتم گرگ خاکستری GWO بهمراه برنامه ی تحلیل ارتعاش خرپاهای دو و سه بعدی در محیط نرم افزار متلب نسخه ۲۰۱۹ کدنویسی گردید. در این مقاله ، یک الگوریتم جدید مبتنی بر جمعیت، با نام الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، معرفی شده است. سبک زندگی خاص گرگ ها و ویژگی همکاری میان آنها، انگیزه پایه¬ای برای توسعه این الگوریتم بهینه سازی بوده است. در این تحقیق به بهینه سازی خرپاهای ۲ و ۳ بعدی ۱۰، ۳۷ و ۷۲ عضوی با متغیرهای اندازه و شکل پرداخته گردید که توسط محققین بسیاری در مقالات معتبر به عنوان مسائل بنچ مارک مورد بررسی قرار گرفته-اند. نتایج حاصل از بهینه سازی بیان گر مقدار وزن حاصله کمتر به روش گرگ درمورد مثال ۷۲ عضوی می باشد. در مورد مثال ۱۰ و ۳۷ عضوی نتایج حاصل از روش گرگ بسیار نزدیک و رقابتی با نتایج ارائه شده توسط سایر محققین می¬باشد. در مورد خرپای ۱۰ عضوی، ۳۷ عضوی و ۷۲ عضوی روش GWO توانست به ترتیب ۸۷%، ۳/۲ % و کمتر از ۱% به پاسخ¬های بهتری نسبت به مقادیر گزارش شده توسط سایر محققین دست یابد. در ارتباط با سرعت همگرایی الگوریتم گرگ خاکستری آن که در هر ۳ مثال حل شده این روش توانست در تعداد آنالیز کمتری به جواب بهینه دست پیدا کند. واژه های کلیدی بهینه¬سازی، الگوریتم گرگ خاکستری، قید فرکانس، متغیر شکل و اندازه