تشخیص جنسیت با توجه به تصویر چهره با استفاده از شبکه FaceNet

چکیده سیستم هایی که به طور خودکار با استفاده از تصاویر چهره جنسیت را مشخص میکنند، به سرعت در حال رشد هستند. از کاربردهای تشخیص جنسیت از چهره میتوان به نظارت تصویری، کنترل دسترسی و تعامل انسان و رایانه اشاره کرد. در سال‌های اخیر، تلاش‌های متعددی برای حل این مساله صورت گرفته است. در این مقاله در ابتدا با استفاده از روش ویلاجونز چهره فرد از تصویر استخراج میشود. سپس از یک شبکه از پیش آموزش داده شده تحت عنوان FaceNet برای استخراج ویژگی از چهره استفاده میشود. در ادامه با استفاده از یک دسته بند از ویژگی استخراج شده برای تشخیص جنسیت فرد استفاده شده است. در این مقاله از دو پایگاه داده UTKFaceو GENDER-FERET جهت ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده است. مشاهده شده استفاده بردار های استخراج شده و دسته بند SVM در پایگاه های داده UTKFace,GENDER-FERET به ترتیب با دقت ۶۴/۹۷% و ۳/۹۸% قادر به تشخیص درست جنسیت میباشد. واژه های کلیدی تشخیص جنسیت از تصویر، انتقال یادگیری، ماشین بردار پشتیبان.