برآورد تابع رگرسیون نیمه پارامتری با خطاهای همبسته بر اساس موجک انقباضی برای کاربردهای یادگیری نیمه نظارت شده

چکیده. آنالیز موجکی یکی از ابزارهای کارامد در بسیاری از مباحث مهندسی است و علیرغم عمر کوتاه خود در حوزه های مختلف رشد گسترس یافته است. در این مقاله، ضمن معرفی تبدیل موجک، تابع رگرسیون نیمه پارامتری زمانی که داده ها به عنوان اطلاعات بدست آمده از یک سیگنال و همراه با خطاهای گوسین همبسته می باشند به روش موجک انقباظی برآورد می شود. سپس نرخ همگرایی برآوردگر در قالب چند لم و قضیه تعیین می شود. توابع رگرسیونی نیمه پارامتری نقش مهمی در تشخیص های نیمه نظارت شده دارد. در بخش آخر مطالب تئوری بدست آمده با استفاده از شبیه سازی مورد بررسی قرار می گیرد و متوسط میانگین مربعات خطای برآوردگر پیشنهادی با برآوردگر هسته ای مقایسه می شود. در پایان عملکرد برآوردگر پیشنهادی را در قالب یک مثال کاربردی مرتبط با میزان رشد دندان با توجه به مقدار ویتامین Cدریافتی مورد بررسی قرار می گیرد. موجک انقباضی، رگرسیون نیمه پارامتری، توزیع گوسین، نرخ همگرایی، یادگیری نیمه نظارت شده