نگرشی خلاقانه بر الگوریتم های داده کاوی و ماشین لرنینگ مبتنی بر داده کاوی مبتنی بر اینترنت اشیا

چکیده با توجه به رشد سریع امکانات و فناوری‌ها در بخش سلامت، مدل داده کاوی مبتنی بر اینترنت اشیاء ارتباط بین ماشین‌ها را تقویت می‌کند که استفاده از نظارت از راه دور را در سیستم سلامت فراهم می‌کند در این تحقیق، هدف ایجاد و پیشنهاد نوین یک روش داده کاوی و یک سیستم پزشکی برای ارائه خدمات پزشکی با سرعت بالا و دقت بیشتر در داده کاوی مبتنی بر اینترنت اشیا برای دستیابی به هدف است برنامه‌های داده کاوی مبتنی بر اینترنت اشیا را قادر می‌سازد. با استفاده از جداسازی شاخص داده های قطعی و سیستم سلامت، به روزرسانی موقعیت جاری آنها را بهبود داده است. در مورد داده های توزیع شده صریح و توزیعی EFD (Explore Fixed Data) با پیاده سازی الگوریتم های مدل داده BAYESSTORE و مقایسه آن با دیگر الگوریتم های مشابه، به طور مستقیم معانی جاری حوزه داده های سیستم سلامت را تحلیل می نماییم. این مهم در حالی است که ساختارهای سیستم سلامت آن ها و همبستگی را در داده ها به عنوان اشیاء، به وسیله برنامه های کاربردی جستجو می شود با استفاده از ابزار های سی شارپ پایتون و کتابخانه GRADIO به طور موثر می توانند مدل سازی و دستکاری شوند، قرار می دهد. واژه های کلیدی داده کاوی، ماشین لرنینگ، الگوریتم، داده کاوی مبتنی بر اینترنت اشیا، سیستم سلامت..