آموزش ماشین یادگیرنده برای تحلیل داده های توزیع شده بر اساس تبدیلات موجکی و داده کاوی تجمعی

چکیده تحلیل انواع داده های توزیع شده غالبا متضمن تجمیع آنهاست. در اغلب اوقات اینکار بدلایل مختلف امکان پذیر نمی نماید و ضرورت وجود روشهای جایگزین برای تجمع نتایج تحلیل بجای تجمیع اصل داده ها اجتناب ناپذیر است. این مقاله روشی را جهت تحلیل محلی داده ها و تجمیع نتایج آنها داده ها بدون نیاز به تجمیع اصل آنهاست. اینکار با استفاده از برآورد تابعی برای یادگیری ماشین جهت تحلیل های محلی و تجمیع مرکزی آنها با استفاده از تبدیلات موجکی و داده کاوی تجمعی بصورت بلادرنگ ارئه می نماید.. در این روش، سامانه های یادگیرنده و تحلیل گر خودمختار برای برآوردهای اطلاعاتی معرفی و توصیف میگردند واژه های کلیدی داده کاوی، داده های توزیع شده –داده کاوی تجمعی- ماشین های یادگیرنده .