مروری بر راهکارهای یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری داده

چکیده تشخیص ناهنجاری که با نام تشخیص نقاط پرت نیز شناخته می‌شود، یک مسئله مهم است که از دیرباز موردتوجه خاص محققین قرار گرفته است و تاکنون یک حوزه تحقیقاتی فعال و ماندگار در جوامع تحقیقاتی مختلف برای چندین دهه بوده است. ناهنجاری‌ها می‌توانند ناشی از خطا در داده باشند، اما گاهی اوقات نشان‌دهنده یک فرایند جدید، ناشناخته و اساسی هستند؛ بنابراین هنوز پیچیدگی و چالش‌های منحصربه‌فردی وجود دارد که نیازمند رویکردهای پیشرفته است. هدف از ارائه این مقاله مروری جامع بر روش‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری عمیق است که تکنیک‌های تحقیقاتی تشخیص ناهنجاری را بر اساس مفروضات اساسی و رویکرد اتخاذ شده در دسته‌های مختلف گروه‌بندی کرده است. در هر دسته، تکنیک اصلی تشخیص ناهنجاری همراه با انواع آن، فرضیات کلیدی، نقاط قوت و ضعف نسبی ارائه شده است و در نهایت چالش‌های تحقیقاتی حل نشده در حین استفاده از تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در مدل‌های یادگیری عمیق برجسته خواهند شد. واژه‌های کلیدی تشخیص ناهنجاری، یادگیری عمیق، نقاط پرت